Mae cynnwys cyfryngau clyweledol nid yn unig yn offeryn hanfodol ar gyfer cyfathrebu ac adloniant, ond mae hefyd yn cael ei ystyried yn ffynhonnell ddefnyddiol o hanes modern. Er mwyn galluogi pawb i elwa ar ddogfennau mor addysgiadol, mae'n hanfodol trosi delweddau symudol a synau yn eiriau mewn ffordd effeithlon a chost-effeithiol. Ewch i mewn i'r prosiect MeMAD a ariennir gan yr UE sy'n datblygu dulliau awtomatig sy'n seiliedig ar iaith ar gyfer rheoli, cyrchu a chyhoeddi cynnwys digidol a oedd yn bodoli eisoes ac a gynhyrchwyd yn wreiddiol yn y diwydiannau creadigol. Gan ganolbwyntio ar ddarlledu teledu a gwasanaethau cyfryngau ar alw, mae prosiect MeMAD hefyd yn anelu at wella adrodd straeon digidol.

Dros ddwy flynedd i mewn i'r prosiect, mae partneriaid MeMAD wedi datblygu platfform prototeip i helpu gweithwyr proffesiynol cynnwys clyweledol. Maent hefyd wedi gwerthuso gwahanol agweddau ar y platfform, fel y nodwyd mewn blogbost ar wefan y prosiect. "Roedd pedwar trac o werthuso: cymorth golygu fideo, chwilio, isdeitlo mewnwythiennol gyda chymorth adnabod lleferydd yn awtomatig (ASR) ac isdeitlo rhyng-gyfrwng gyda chymorth cyfieithu peiriant (MT)."

Mae'r un blogbost hefyd yn nodi: "Ym mhob gwerthusiad, llenwodd cyfranogwyr ffurflenni math Holiadur Profiad y Defnyddiwr (UEQ) ar ôl pob tasg, wedi'u haddasu i ganolbwyntio ar y dasg ei hun yn hytrach na'r rhyngwyneb defnyddiwr. Ar ôl pob sesiwn werthuso, cynhaliwyd semi- byr. cyfweliad strwythuredig. Yn ogystal, yn y cymorth golygu fideo a chwilio gwerthusiadau casglwyd data meddwl yn uchel. " Mae'r post blog yn ychwanegu y canfuwyd yn arbennig bod trawsgrifiadau ASR a MT "yn ddefnyddiol o ran cymorth golygu fideo ac wrth chwilio archifau, er bod lle i wella o hyd."

Yn yr un post blog, mae partneriaid prosiect yn pwysleisio y gellid gwella cyflwyniad a chwiliadwyedd y metadata hefyd. "Byddai'n fuddiol gallu chwilio am segmentau lle mae rhywun penodol yn siarad am bwnc, gan gyfuno data adnabod wynebau a chydnabod lleferydd. Mae angen archwilio hyd segmentau hefyd, ond mewn fideos hirach gall segmentau byrrach arwain at ormod o farcwyr ar gyfer teclyn golygu fideo i'w drin. " Mae'r post blog yn parhau: "Bydd gwerthusiadau yn y dyfodol yn ymgorffori adnabod wynebau a chanfod gwrthrychau gweledol. Dylai'r un cyfranogwyr gael eu defnyddio mewn gwerthusiadau yn y dyfodol, lle bo hynny'n bosibl, gan eu bod eisoes yn gyfarwydd â'r platfform ac yn gallu cymharu canlyniadau."

Offer newydd
Mae prosiect MeMAD (Dulliau ar gyfer Rheoli Data Clyweledol: Cyfuno Effeithlonrwydd Awtomatig â Chywirdeb Dynol) yn defnyddio dysgu a phrosesu peiriannau i alluogi adfer data yn haws o gyfrolau mawr o gynnwys ac o sawl iaith. Mae hefyd yn anelu at ddarparu offer newydd i grewyr cynnwys i strwythuro cynnwys yn well ac awtomeiddio cyflwyno deilliadau cynnwys i lwyfannau amrywiol fel cyfryngau cymdeithasol. Diolch i MT a ddefnyddir ar gyfer trawsgrifiadau lleferydd ac is-deitlau, bydd cynnwys ar gael ar gyfer cynulleidfaoedd newydd mewn ieithoedd tramor a hefyd yn fwy hygyrch i bobl â nam ar eu clyw a / neu eu golwg. Mae un enghraifft ar gyfer achosion defnydd amrywiol o MeMAD yn cynnwys trawsgrifio, cyfieithu ac isdeitlo awtomataidd. O ganlyniad, gall golygyddion fideo sy'n golygu cyfweliadau mewn iaith dramor weithio heb yr angen am ddehonglwyr. Mewn achos defnydd arall, gall defnyddwyr â nam ar eu golwg ddilyn sioeau materion cyfoes gyda chymorth disgrifiadau cynnwys a gynhyrchir yn awtomatig sydd ar gael.

Mae adroddiad prosiect cyfnodol ar CORDIS yn nodi: "Yr allwedd i'r arloesi yw rhoi cynrychiolaeth gyffredin i'r Diwydiannau Creadigol ar gyfer y meistr-ddata yn ystod y prosesau cynhyrchu, fel y gellir disodli'r prosesau golygyddol cyfredol sy'n canolbwyntio ar ddogfen â dull mwy strwythuredig. "

Blaenorol:Prawf sgrin wyneb darlledwyr yn oes coronafirws

nesaf:Mae cewri Tech yn cofleidio gwaith o bell. Efallai y bydd eraill yn dilyn

Gadewch neges

Rhestr negeseuon

Sylwadau llwytho ...